交通工具作为日常生活的必需品之一，人们对它不停坚持着很高的关注度与依赖度，而人们每天在交通工具上度过的时间也是以小时计算，尤其是在年夜城市中，这点尤为明显，相信身处北上广深等一线城市的人深有体会。正所谓“时间便是金钱”，有数以亿计的人每天能花这么多时间在交通工具上，就意味着这里面蕴含着庞年夜的市场机会。这也是车联网之所以成为市场上的“香饽饽”根来源根基因。

　　随着技术的倒退，人们对汽车等交通工具的需求绝不单单只是一个“搬运工”罢了，但愿能够在汽车里的时间可以做更多的事情，有更丰富的内容，这就必要车联网技术来对“汽车生活”进行撑持。

　　汽车应用领域曾经显现了一系列新技术，包括电力系统的改进、非常复杂的远程信息处置惩罚，还有自动驾驶。本日的汽车有更多的电子产品。然而，随着诸如高级驾驶接济系统(ADAS)等功能成为标准配置，而不是昂贵的选项，更多的先进功能模块将会进入寻常苍生家的汽车傍边。

　　下面我们一起来探讨一下，目前车联网技术都必要哪些关键的技术。

　　车用传感器技术在众多车联网技术傍边，传感器技术是一项很基础的撑持技术，在目前阶段，传感器以及波及汽车的方方面面，比方说车速的监控、温湿度、刹车、燃料监控等等，而未来，随着智能化的水平越来越高，汽车里面所使用的传感器数量与种类也将会增加的更多。在车联网中，次要波及到的传感器有：

　　汽车运行监测传感器在目前的汽车中，曾经有功能丰富多样的传感器，来监测汽车的整体运行状态，包括空调系统传感器、空气流量传感器(MAF)、进气好比管压力传感器(MAP)、曲轴位置传感器(CKP)、凸轮轴位置传感器(CMP)、发动机冷却液温度传感器(ECT)、进气温度传感器(IAT)、排气温度传感器、节气门开度传感器、爆震传感器、机油压力传感器、车速传感器、液压油温度传感器等等。

　　平安系统传感器次要有碰撞传感器、平安传感器、中央平安气囊传感器、平安带传感器、乘员区外传感器等，此中碰撞传感器又分为前碰撞传感器和侧碰撞传感器。次要作用是在汽车产生碰撞时，判断碰撞的烈度和方位，然后确定平安气囊是否起爆。

　　超声波传感器超声波传感器模拟蝙蝠的导航模式，利用超声波从发射到接收的时间差来确定障碍物的位置，在未来的自动驾驶与半自动驾驶汽车中，可以通过超声波传感器分辨障碍物到汽车的距离。

　　图像传感器图像传感器模拟人类的视野，利用几个摄像头合成汽车周围的环境图像，立体摄像头还能生成3D图像。在车联网应用中，图像传感器除能辨认距离外，还能辨认颜色和字体，比方说交通指示灯与指示牌，也能在其他传感器失效时作为备用系统，增加平安性。

　　雷达传感器雷达传感器的基来源根基理也是通过电磁波遇到障碍后的反射信号，能够实时的计算出汽车与障碍物的距离与接近速度，汽车车身四周所部署的长距离雷达与短距离雷达能实时追踪其他车辆的速度，并通过增加自动化驾驶的冗余度来提升平安性。

　　LIDAR传感器LIDAR(光探测及测距)传感器能发射弗偏见的激光光速，对周围环境进行扫描，可探测障碍物、丈量距离并生成3D图像，LIDAR传感器结合摄像头的数据能精确辨认障碍物，判断前方是人还是其他的动物等等。

　　C-V2X通信2015年2月，3GPPSA1正式启动了LTE-V2X业务需求研究项目，拉开了LTE-V2X技术在3GPP各小组的标准化序幕，并于2017年3月完成V2X第一阶段标准的制定。按C-V2X按业务模式可以分为以下4类，包括：

　　V2N(vehicle-to-network)通信，包括动态地图下载，自动驾驶相关线路结构、远程控制等;

　　V2V(vehicle-to-vehicle)通信，包括核心防碰撞，避拥塞等平安类应用，V2V平安类应用不受限于网络覆盖;

　　V2P(vehicle-to-pedestrian)通信，车与人之间通信，次要用于行人平安;

　　V2I(vehicle-to-infrastructure)通信，用于车与路途措施之间通信，提供或蒙受当纯正路交通信息。

　　LTE-V2X的分类