(亿欧导读）自当代城市文明以来，物业供职解决行业就既是房地产经营解决的重要组成部门，又是当代化城市解决的重要一环。如何让传统物业解决更以人为本？值得思考。

亿欧1月8日消息，致力于打造人工智能新物业资产解决平台的广州启盟科技有限公司（下称启盟科技）今天正式宣布完成千万元级别Pre-A轮投资。本轮投资由尚东创投领投，资金将用于团队的新产品研发和市场推广。

据亿欧了解，启盟科技次要为物业用户提供包括用户授权系统、人流阐发系统、物流供职平台、用户交易平台、保洁保安工作流供职系统、楼宇死板人供职系统等全维度AI赋能方案，该平台由于是AI+物管，因此取谐音为“爱物管”，旨在赞助物业运营用户构建AI时代物管供职基础架构，实现用户称心度、增值供职收入、人员效能、一线员工收入的提升。

AI推动传统物业解决供职层级改观，趋向调度、倡议和结构

2017年6月22日，浙江杭州蓝色钱江小区产生纵火案，此案造成4人死亡，纵火者为一住户保姆莫焕晶。2018年9月21日，经最高人民法院核准，保姆被执行死刑。

该变乱虽已尘埃落定，但群众对此案小区的绿地物业消防安保等措施漏洞仍有存疑。自当代城市文明以来，物业供职解决行业既是房地产经营解决的重要组成部门，又是当代化城市解决的重要一环。如何让传统物业解决更以人为本？

启盟科技CEO滕一帆在蒙受亿欧专访时介绍，物业解决一般分为五层：包括安保、措施解决、咨询参谋、交易中介和土地结构。

即第一层为最基础的保安、保洁以及设备维保等工程问题，接着是协调各局部的措施解决调度，再是对物业解决进行工作模型设计，比方包括安保人数、安保方案、模型如何落地等，最后即是对符合要求的楼宇进行资源置换和土地结构。

目前在物业解决市场上，第一层会有独立外包公司存在，而中国的传统物业年夜多停留在第二层。至于第三层的咨询参谋，基本国内的物业公司没有独自做此项工作的身手。

在这五方面，物管市场由于还是以职业经理人的经验输出、密集的人力为主的传统财产，因此存在种种问题。以倒退到的前三个阶段为例，目前物管的决策过程都靠人实现，对人的身手、状态、单干态度、薪资程度，依赖水平都很年夜，每个项目每年用在人力以及能源、设备掩护的成本支出，占物业整个成本支出的70-80%，单项目每年付出成本以千万为单位，浪费巨年夜。

至于咨询陈述，由于物业公司没有独立的调研咨询身手，因此常求助于咨询公司。但目前一份高质量的物业咨询陈述，必要付出的成本以百万计算，付出的时间以年为单位。输出后，陈述其实不具备自我更新身手，甚至不具备监督执行和执行落地的身手，因此5-7年后必要再付出同样的成本去做运行评估以及工作模型更新。

“  物管行业真正必要的人工智能供职，应在工作结构、决策接济、工作质控、人力代替、用户供职等物管核心业务范畴，发挥相应的作用。”本轮投资方尚东创投如此认为。

“供职品质”让物管市场从存量酿成增量，中国保安，物业行业正处于黄金十年出发点

如今，年夜家都在谈论资本寒冬，但中国的物管行业却继续拥有不乱现金流，在二级市场默示优异。自2014彩生活香港IPO至今，行业以后最热点的话题是如何IPO，北京物业，因此滕一帆认为：整个行业正属自驱的行业变动进程中，处于一个黄金十年的出发点。

此前，滕一帆已经颁发的演讲《十年涟漪——中国新物业的机遇与挑战》中提到：随着一二线可开发存量土地规模的不竭缩减，开发商利润空间受到不竭的压缩，而优质的物业供职往往可以为开发商带来5-10%的销售溢价，因此从未来十年这个时间维度去看，地产以及物业都势必由资源销售业务形态转换为供职销售业务形态。

这样看来，物业的核心身手便是供职品质。滕一帆把C端和B端市场分袂当做是讲人性和讲产品业务、讲积累的问题，以往做C端，也许会考虑研究抓住人性。但B端更多的是必要把业务做精做透，并有长时间的行业积累。“我们想吸引物业行业快速上线，积累用户规模，从而获取创立更多、更精准的工作模型，最终有身手对一线进行调度，让物业成为咨询参谋的角色。”

谈到目前与物管行业有交集的人工智能企业，滕一帆认为，多以技术导向为主（如：人脸辨认、语音辨认、自动泊车等）但这种与物业行业的交集非常勉强，即便切入场景也不能赞助办理物管的全局性痛点。胜利做起一家B端公司无非三要素：场景、技术和能落地。在AI技术处于普遍程度的情况下，企业在人工智能领域的应用场景和能落地就显得非常重要。“物业解决必要AI”这一市场痛点无疑提供了肥沃的土壤，从物管行业动身的AI场景化研究能让人工智能与相关物业解决核心业务进行结合与落地。